Många börjar med AI på samma sätt: du öppnar ett chattfönster, ställer en fråga och blir imponerad. Sen händer det som alltid händer när man faktiskt börjar använda verktyget på riktigt – du trycker in större dokument, du jobbar snabbare, du vill ha stabilitet, och plötsligt får du en vägg i ansiktet: “du har nått din gräns”.
Om du ska få ut max av AI under 2026 behöver du förstå att det finns nivåer. Inte för att det är “coolt”, utan för att du slipper friktion och kan jobba på riktigt när det gäller.
Här är tre steg jag har förstått det handlar om i Googles värld
Steg 1 – Gratisversionen (basnivån)
Det här är inkörsporten. Du får Gemini och kan lösa mycket: snabba frågor, idéer, formuleringar, enklare analyser. Men så fort du börjar:
- ställa många frågor tätt
- ladda upp större filer
- jobba med tyngre dokument
…då slår du i taket. Rate limits. Verktyget blir segt, eller säger stopp. Det är inte konstigt – gratis är gratis.
Steg 2 – Gemini Advanced (månadsavgiften)
När AI går från “ibland” till “varje dag” brukar man landa här.
Vad du betalar för:
- en fast månadsavgift för en färdig assistent
Vad du får:
- nyare modeller
- bättre kapacitet
- integration i Gmail och Docs
- möjlighet att skapa egna Gems (egna små specialassistenter)
Begränsningen:
- även som betalande kund finns mjuka tak. Du kan fortfarande hamna i läget där modellen blir “trött” när du kör tungt eller intensivt. och när du börjar irritera dig på att du måste vänta, pausa eller dela upp jobb – då är det dags att tänka steg 3.
Steg 3 – Google AI Studio (pay-as-you-go)
Det här är nivån där du går från “assistent” till “labb”.
Du är fortfarande i ett chattgränssnitt, men du jobbar i en miljö som är byggd för projekt, test och större jobb. Skillnaden märks direkt om du driver saker på riktigt: analys, automatisering, stora dokument, större datamängder.
Vad du betalar för:
- ingen fast månadsavgift
- du betalar per token (textmängd) du använder
Vad du får:
- betydligt högre gränser och mindre friktion
- stabilitet när du kör tungt
- tillgång till fler modeller och funktioner (beroende på vad som är aktiverat på ditt konto), t ex Veo3 för filmer, mer hos Nano Banana och en massa annat, det ändras och varierar hela tiden eftersom det är Google AI studio du är inne i.
Bonusen:
- som ny användare får du ofta testkrediter (t ex 300 USD) som räcker en period. Det gör att du kan prova steg 3 utan att binda upp dig på något.
Så tar du steget till steg 3 – utan att krångla till det
Jag brukar tänka att du behöver tre saker. Inget märkvärdigt, men du måste göra dem i rätt ordning.
- Plånboken – Google Cloud
Du aktiverar free trial och kopplar ett kort. Det är här krediterna och debiteringen ligger.
- Kontoret – Projektet
Du skapar ett projekt i Google Cloud. Det är “din mapp” där allt kopplas ihop: inställningar, kvoter, API:er.
- ID-kortet – API-nyckeln
I AI Studio skapar du en API-nyckel som hör till projektet. Den nyckeln är din legitimation när du ska använda modellerna i verktyg eller kod.
När det här är gjort har du ett eget labb. Det är då AI blir något du kan bygga med, inte bara chatta med.
Varför kombinationen är bäst
Det ena utesluter inte det andra. Tvärtom.
Jag ser det så här:
- Steg 2 (Gemini Advanced) är min vardagsassistent. Snabbt, integrerat, alltid nära.
- Steg 3 (AI Studio) är min projektmiljö. När jag behöver kraft, stabilitet och fart utan att bli bromsad.
Så fort du har ett konkret projekt – ny e-handel, intern process, större analys, juridisk granskning, vad som helst där du behöver köra tungt – då flyttar du in i AI Studio och får jobbet gjort utan friktion.
Det är skillnaden mellan att “testa AI” och att faktiskt använda AI.
Här är för övrigt det första jag skapade när jag hade kopplat ihop steg 3. Jag tog denna bilden som är genererad i Chat GPT (alltså lagt på den stilla AI assistent på min axel):
Stoppade in denna i Google Veo3 med en prompt att göra en 5 sekunders film av den som blev så här (tog ungefär 1 minut)
Vad detta faktiskt kostade vet jag inte riktigt, men uppskattningsvis 2-3 kr.